Trabaja con ingenieros senior de AI & LLM Security.
Funciones con LLM probadas contra los ataques que atraen.
Hacemos red-teaming de tus funciones de IA antes del lanzamiento: inyección de prompts, fuga de datos, uso inseguro de herramientas por agentes y jailbreaks. Después las reforzamos con barreras, permisos y evaluaciones que siguen corriendo.
Gracias: te escribimos en un día hábil.
Si prefieres ir directo al grano, escríbenos a hello@sonnetcode.com o .
El estándar que nos exigimos.
Amenazas propias de la IA
La inyección de prompts, la exfiltración de datos por las respuestas y los agentes con demasiados permisos necesitan su propio plan de pruebas.
Basado en cómo usas la IA
Probamos tus prompts, herramientas y flujos de datos reales, no una checklist genérica.
Sigue funcionando tras el lanzamiento
Los prompts de ataque se convierten en evaluaciones automáticas que corren en cada cambio de modelo o de prompt.
Trabajo de AI & LLM Security, entregado.
Pruebas de inyección de prompts
Inyección directa e indirecta a través de la entrada del usuario, documentos, páginas web y resultados de herramientas.
Revisión de fuga de datos
Comprobamos que los datos personales y confidenciales queden fuera de prompts, logs y respuestas del modelo.
Diseño de permisos para agentes
Cada herramienta que un agente puede invocar recibe el alcance mínimo, y un punto de control humano donde importa.
Evaluaciones de seguridad
Los prompts de red-teaming se convierten en pruebas de regresión para cada release.
Dentro de nuestra práctica de AI & LLM Security.
Trabajo afín que asumimos.
¿Listo para empezar con AI & LLM Security? Quince minutos bastan.
